中新網(wǎng)四川新聞9月18日電 (吳平華 李偉)經(jīng)過三年多研究探索，成都市第三人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科團隊在帕金森病智能篩查相關(guān)領(lǐng)域的研究獲得系列成果，近日被四川省人民政府授予四川省科技進步三等獎。

　　據(jù)介紹，該研究由柳華主任、李偉醫(yī)生與西南交通大學、西部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院合作完成，項目在國家自然科學基金項目、四川省重點研發(fā)計劃項目等多個科技計劃長期支持下，團隊通過系統(tǒng)的理論研究和技術(shù)研發(fā)，以機器學習為技術(shù)基礎(chǔ)，基于臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)，結(jié)合半監(jiān)督學習、多視圖學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類等方法，提出一套新型的帕金森病智能篩查技術(shù)體系，解決了當前研究面臨的問題。

　　帕金森病是一種在老年人群中常見多發(fā)的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，嚴重影響患者生活質(zhì)量，給家庭和社會也造成了沉重負擔。

　　早期帕金森病患者癥狀不明顯，難以發(fā)現(xiàn)，但早期發(fā)現(xiàn)后提前干預可延緩病情進展。傳統(tǒng)的帕金森病早期臨床篩查過程繁瑣，現(xiàn)有的帕金森病智能篩查研究存在用于診斷帕金森病的MRI數(shù)據(jù)量有限，面臨數(shù)據(jù)模態(tài)單一和算法模型復雜性高等問題。

　　目前，該項目代表性成果已成功應用于多所醫(yī)療機構(gòu)，顯著推動了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進步與發(fā)展。下一步，成都市第三人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科將持續(xù)秉承醫(yī)院“醫(yī)、教、研”協(xié)同發(fā)展的重要思路，不斷提高臨床、教學和科研水平，提升醫(yī)院影響力，更好地為廣大患者服務。(完)