近些年，人工智能技術呈現出飛速發(fā)展的新態(tài)勢，逐漸成為繼互聯網后的又一通用技術，并且成為了諸多產業(yè)發(fā)展變革的重要推動力之一。在人工智能技術的驅動之下，與科技發(fā)展密不可分的影視藝術行業(yè)也實現了創(chuàng)新與突破。在新的時代背景及科技發(fā)展的重塑下，影視藝術創(chuàng)作的前期生產及后期傳播正逐漸被人工智能所取代，形成了影視產業(yè)新格局。在“AIGC+”的發(fā)展態(tài)勢下，影視生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新變革已經成為必然趨勢，并以此實現行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
AIGC時代下影視創(chuàng)作特征重構
進入21世紀開始，人工智能已經成為科幻電影選擇的常見題材之一，例如2001年史蒂文·斯皮爾伯格執(zhí)導的電影《人工智能》便講述了在21世紀中期，人類的科學技術發(fā)展迅猛，小機器人在尋找養(yǎng)母的同時，為了縮短人類和機器人之間差距而努力奮斗的勵志故事。在科技迅猛發(fā)展的當下，普及的互聯網技術已經不能滿足人民日益增長的精神文化需求，伴隨著大數據、云計算技術和數字技術的崛起，影視行業(yè)也正在尋求與人工智能技術的深度融合模式，并由此呈現出新的行業(yè)生態(tài)布局，重構了新的影視藝術創(chuàng)作特征。
在AIGC技術的加持下，影視行業(yè)逐步實現由藝術家的藝術心理主導的創(chuàng)作模式向更加高效化、便捷化的智能機器主導的創(chuàng)作態(tài)勢的轉變過程。對審美體驗與審美意蘊的探索表達，是傳統(tǒng)影視創(chuàng)作過程中不可缺少的環(huán)節(jié)之一。這就需要創(chuàng)作者重視生命體驗和生活累積，通過獨有的藝術構思將微觀體會集合成對于個體價值觀的宏觀表達，從而通過審美表述、想象力構建等主觀性判斷，呈現出具備情感共鳴、價值認同以及精神引領的影視藝術作品。而在AIGC影視創(chuàng)作過程中，人工智能替代了傳統(tǒng)創(chuàng)作者的主觀性體驗，縮短了創(chuàng)作者情感積累的過程，通過人工輸入或數據獲取等客觀方式將優(yōu)秀影視作品中所涵蓋的主題、人物塑造、敘事表達等內核存儲進AI數據庫中，能夠在極短時間內總結不同類別的受眾審美需求以及分析類型化作品的市場反饋等多個方面，并且依據AI獨有的算法模式，對于影視創(chuàng)作內容實現優(yōu)化疊加，以此完成高效生產、口碑營銷以及精準投放等工業(yè)化產出過程。
AIGC技術推動了影視藝術行業(yè)在創(chuàng)作群體上的變革過程。傳統(tǒng)影視創(chuàng)作需要創(chuàng)作者具備一定的專業(yè)性、藝術性，并且對于硬件設備的要求相對較高，這便能夠有效、快速體現出藝術家與普通人的差異性。但在AIGC時代下，人工智能技術和受眾需求、用戶體驗開始呈現出密切結合的態(tài)勢�？v觀各大視頻網站、社交媒體平臺，影視藝術創(chuàng)作已經開始出現全民化趨勢，這就意味著普通用戶及受眾可以打破傳統(tǒng)創(chuàng)作觀念，能夠通過人工智能大模型，快速創(chuàng)作出不同類型的影視作品。并且AIGC技術也實現了對于創(chuàng)作工具的整合，例如特效建模、剪輯等需要較高硬件設備和學習條件的專業(yè)技能，向AI剪輯、AI特效等一鍵式創(chuàng)作工序，為更多用戶和受眾提供更加靈活、快捷的創(chuàng)作平臺，完成了影視創(chuàng)作從專業(yè)化到全民化的受眾群體變革過程。
從影視作品的生產層面來看，AIGC技術改變了傳統(tǒng)的創(chuàng)作流程，并且逐步實現了全流程的人機協同模式。在故事構思方面，AIGC抓取靈感的主要來源是通過對于大數據庫中的大量故事進行快速閱讀、深度挖掘、拆分提取，最終重構成新的故事。在劇本創(chuàng)作方面，AI技術能夠實現對于關鍵詞和相關主題進行再思考和再創(chuàng)作，結合已經創(chuàng)作出的故事內容和素材，以標準化、規(guī)范化的格式對劇本進行一鍵式撰寫，在一定程度上提升了編劇的創(chuàng)作效率，縮短了影視作品的前期創(chuàng)作時間。AIGC技術同樣能夠幫助創(chuàng)作團隊進行演員選取工作。人工智能算法能夠通過對每個演員的總票房、口碑熱度、表演技巧等方面的客觀分析，將演員以數據化的形式記錄在AI數據庫中，以便創(chuàng)作團隊能夠根據不同作品風格快速、精準的挑選出符合條件的演員，一定程度上能夠提升劇本和演員的匹配度，保障了影視作品的高效創(chuàng)作，使得影視藝術行業(yè)進一步繁榮發(fā)展。
AIGC時代下影視創(chuàng)作面臨的挑戰(zhàn)
科學技術的發(fā)展往往是帶有雙面性的，而AIGC技術作為社會快速變革下的時代產物，同樣也會對于包括影視創(chuàng)作、教育、文旅等傳統(tǒng)行業(yè)進行沖擊。因此，用戶在體驗人工智能技術為生活帶來的便捷的同時，需要正視及反思人工智能帶來的負面問題和負面評價。
AIGC技術對于影視創(chuàng)作的首要沖擊便是人們在藝術創(chuàng)作中的主體性受到了打擊。利用人工智能技術進行劇本創(chuàng)作，在縮短創(chuàng)作時間的同時，所帶來的負面問題也是不可小覷的。人工智能編劇利用大算法學習了人類已有的智慧結晶，并且以低成本形態(tài)進行工作，這在一定程度上減少了傳統(tǒng)編劇的崗位，降低了人們對于物質生活的追求標準。并且，人工智能在學習已有作品并進行二次創(chuàng)作的過程中，可能會涉及到相應的侵權行為，在人類版權無法得到保護的現狀之中，一定程度上會降低人類的創(chuàng)作積極性，原創(chuàng)作品和原創(chuàng)創(chuàng)作者的數量會相對減少，相對的，人工智能可學習到的新知識也會相應減少，從而可能逐漸帶來藝術靈感的枯竭，不利于整個影視行業(yè)的發(fā)展，同樣也會給科學技術的發(fā)展帶來一定的沖擊。
AIGC技術拓寬了用戶范圍和受眾群體，擴大了大眾普及度，以此實現了平民化和全民化的創(chuàng)作趨勢。但與此同時，也可能會帶來同質化的創(chuàng)作模式。在社交媒體平臺及自媒體平臺中，受眾更多采用的是一鍵生成視頻的創(chuàng)作方式，這便存在著大量視頻會使用相同特效、相同配樂等，出現同質化的不良創(chuàng)作態(tài)勢。其中影視作品的商品屬性是資本市場所追求的一大要素之一，這就意味著當一種特性或者一種類別的藝術作品受到大眾喜愛和追捧時，模仿便成為更快變現的形式之一，而人工智能技術能夠幫助其生成更多更熱的AI模版，以保證能夠以更快速度實現更多的商業(yè)收益。除此之外，在AIGC技術的加持之下，影視作品的數量急劇增長，作品創(chuàng)作重心也從傳統(tǒng)的質變變?yōu)榱巳缃竦牧孔儭：蛡鹘y(tǒng)內容為王、注重質量的影視作品創(chuàng)作相比，以量取勝的創(chuàng)作生產在帶來諸多關注度的同時，也會帶來作品內核削弱、作品質量低劣、作品內容重復等負面現象。同質化的創(chuàng)作以及大量低劣作品的出現降低了受眾和用戶對于個性化的審美期待，減少了其對于差異化的審美選擇，打破了以往健康的影視創(chuàng)作環(huán)境，喪失了傳統(tǒng)創(chuàng)作者的創(chuàng)作熱情。因此，影視創(chuàng)作行業(yè)如何在適應科技發(fā)展的基礎上，保障藝術工作者的創(chuàng)作熱情，創(chuàng)造出兼具個性的藝術氛圍和藝術創(chuàng)作環(huán)境，是其在當下亟待解決的重要問題。
在AIGC技術快速發(fā)展的時代大背景下，影視行業(yè)在創(chuàng)作生產、傳播營銷等方面呈現出創(chuàng)新性變革形態(tài)。在人工智能技術為更多用戶的生活帶來便利的同時，我們應該堅守藝術本質，把握好人機關系，在兼顧科技發(fā)展的基礎之上，以人工智能技術作為創(chuàng)作工具，創(chuàng)作出質量與數量并重的影視藝術作品，以此講好中國故事，更好地傳播中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，傳遞中國聲音。(作者系四川傳媒學院編導藝術學院教師田祖婷)
